- 职务名称:专任研究助理
- 工作内容:资料科学分析师 (Machine Learning Scientist)
- Responsibility:(符合部分以下要求即可)
- EDA、资料整理、资料清洗、资料前处理、资料贴标
- 计算统计资料、量化与质性分析
- 资料视觉化、撰写文件报告与简报制作
- 设计实验、验证算法与开发工具
- 协助AI工程师开发程式与建置模型
- 应征资格
- 具有machine learning及data mining基础,或有相关经验。
- 擅于使用python与资料分析相关套件如: pandas、numpy、scikit-learn等。
- 具text mining、大数据资料分析相关经验。
- 对网络流量、封包、蜜罐有兴趣或具相关资安背景。
- 会操作linux服务器、docker及command line。
- Desired experience:
- 曾参与设计或发表过类神经网络模型、架构、pipeline。
- 熟悉NLP相关分析方法论,并具开发过相关专案经验。
- 擅于撰写CPU/GPU平行化或分布式程式。
- 熟悉深度学习工具或套件如: pytorch、tensorflow等。
- 具国内外电机、资讯、数学或理工相关科系之硕士/学士学位。
- 具有 machine learning 及 data mining 基础,或有相关经验
- 擅于使用python与资料分析相关套件如: pandas、numpy、scikit-learn
- 具text mining、大数据资料分析相关经验
- 对网络流量、封包、蜜罐有兴趣或具相关资安背景
- 能操作 linux 服务器、docker
- 工作待遇:依照中研院薪资标准规定,专任助理硕士级每月40,245元起,学士级每月34,356元起。但有相关学术研究与系统开发经验者,经面议后可弹性调薪。依法给予保劳健保、劳退金提拨,享1.5个月年终奖金将依在职月份比例给予。
联络人:萧舜文老师
连络电话:请用E-mail联络。
应征方式:请以电子邮件寄至请以电子邮件寄至请以电子邮件寄至hsiaom@nccu.edu.tw。并请告知拟应征之工作内容(领域)。若资格符合,将以电子邮件通知面谈时间,资格不符者恕不另行通知。1. 个人履历(含学历、研究与工作相关经验、着作列表)。2. 学位证书影本、成绩单、其他相关证明文件。3. 其他有助审查资料 (例如着作影本)。所有档案请以 PDF 格式寄送。email 标题请注明「应征专任研究助理-姓名」。