在全球地缘政治风险升高、产业技术快速演进，以及供应链不确定性持续扩大的背景下，供应链韧性已成为学术界与实务界共同关注的核心议题。国立政治大学于12月16日假商学院义育厅举办「供应链韧性工作坊（Symposium on Supply Chain Resilience）」，邀集来自台湾与荷兰多所顶尖大学之学者，从半导体产业、商业信用、人机协作、资料分析与高科技制造等面向，深入探讨供应链在动态环境中的风险来源与韧性机制。
本次活动由国科会人文处管理二学门与政大资讯管理学系共同主办，并结合政大企业永续管理研究中心与供应链管理研究中心之研究能量，展现政大在供应链管理研究上的长期投入与国际连结。
大合照
半导体供应链的动态本质：结构性震荡与物理限制
工作坊首场专题演讲由荷兰 Tilburg University 的 Jan Fransoo 教授主讲，聚焦「动态半导体供应链中的韧性」。Fransoo 教授指出，半导体产业因其高度资本密集、极长的前置时间，以及多层级供应链结构，特别容易受到需求波动放大的影响。他以长鞭效应与产业周期理论为基础，说明看似微小的终端需求变化，如何在供应链上游演变为剧烈的订单震荡。
此外，Fransoo 教授亦将讨论延伸至近年高度受到关注的 AI 产业发展。他指出，除了芯片制造与设备产能外，能源与电网基础设施可能成为限制 AI 扩张的关键瓶颈，提醒学界与产业界避免忽视供应链背后的物理限制，并以更长期、系统性的观点理解韧性问题。
Jan Fransoo 教授演讲
商业信用与信任修复：供应链韧性的关系基础
在「供应链风险与韧性」场次中，政大资管系 Hsiao-Hui Lee 教授从商业信用与延迟付款行为切入，挑战传统理论中企业「准时付款」的假设。她指出，在实际营运中，延迟付款往往被企业视为一种重要的营运资金调节工具，能在短期内提升弹性，但同时也可能透过价格调整、服务品质或关系恶化，对长期绩效造成影响。此一研究凸显供应链韧性不仅是物流或库存问题，更涉及财务决策与跨组织互动。
随后，Tilburg University 的 Hung-Jui Wu 教授以跨组织信任修复为主题，从组织行为与社会学视角，分析供应链关系在中断或违约后的动态演化过程。他指出，信任包含「能力」与「诚信」两个关键维度，管理者在事件初期的归因判断，往往会决定后续互动是走向修复或恶性循环。此一研究为理解供应链韧性的微观机制提供了重要理论补充。
李晓惠教授演讲 Henry Wu教授演讲
人机协作的再思考：算法不是万灵丹
下午场次转向人机协作与算法决策议题。政大资管系的 Howard Hao-Chun Chuang 教授运用因果机器学习方法，探讨经理人在算法辅助决策中的介入效果。他指出，人类介入并非一概能提升绩效，过度干预反而可能放大偏误；相反地，在高风险或高价值情境下，适度的人机协作更可能创造价值。来自 Eindhoven University of Technology 与 ASML 的 Joan Stip博士候选人 则以库存管理为例，说明人类在面对「降低库存」时常出现的心理抗拒与禀赋效应，如何影响实际决策结果。他强调，未来的算法设计不应仅追求数学最适解，而需纳入人类行为与组织情境，才能真正提升供应链韧性。
庄皓钧教授演讲 Joan Stip PhD. Candidate演讲
资料分析与高科技制造：模型化韧性的实践
在后续场次中，Tilburg University 的 Thomas Breugem 教授分享资料分析在人道救援与医疗物流中的应用，说明如何透过事前准备与模型设计，在高不确定性环境中降低系统性风险。政大企管系 Pei-Yu Hou 教授则介绍结合大型语言模型与知识图谱的供应链可视化方法，展示 AI 技术在提升供应链透明度与风险辨识上的潜力。最后，台大资管 Ling-Chieh Kung 教授从预防性维护排程角度，探讨半导体制造中如何在高度复杂的设备与人力限制下，维持系统可用性与营运稳定，为供应链韧性提供数量化与最佳化的研究视角。
Thomas Breugem 教授演讲 侯佩妤教授演讲
孔令杰教授演讲
以动态思维深化供应链韧性研究
总结本次工作坊，与会学者一致指出，供应链韧性并非静态的库存配置或制度设计，而是一种建立在动态理解、跨组织互动与人机协作之上的管理能力。透过跨国学术交流与跨领域研究对话，本次活动不仅深化政大在供应链与营运管理研究上的学术影响力，也为未来结合 AI、资料分析与行为研究的供应链韧性研究奠定重要基础。
荷兰团队与台湾学者们合影
